تحلیل بقای بیماران سرطان کولورکتال و عوامل پیش‌آگهی دهنده با استفاده از مدل رگرسیون کاکس

Authors: not saved
Abstract:

 Background: Colorectal cancer is the third current cancer in the world and the forth cause of death in cancers. Certain factors such as environmental, genetic and life style are related with this cancer. The objective of this study is to find the survival of Iranian patients with colorectal cancer and also to find its prognostic factors. Methods: In this survival study, the data was collected from colorectal cancer patients who had referred to Fayyazbakhsh Hospital in Tehran from 2007 to 2009, using their hospital records. The final situation of the patients was recorded in 2012. For survival analysis of the patients, Kaplan-Meier method was used. The prognostic factors were calculated using Cox Regression. Results: The median of survival for the patients was (38.8±0.35) month. The one and 5 years survival rates were 79.2% and 39.6%, respectively. The effect of metastasis in prognostic time, age, having surgery and grading were significant using multivariate analysis. The high age, having surgery and the increase of virulent degree were the causes of patients’ survival reduction using Cox regression. Conclusion: The five year survival rate is less than western countries. Since there are many young colorectal cancer patients in the country, it is possible to increase their life using screening tests and early diagnostic programs.    

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل بقای بیماران سرطان کولورکتال و عوامل پیش آگهی دهنده با استفاده از مدل رگرسیون کاکس

زمینه و هدف: سرطان کولورکتال به عنوان سومین سرطان شایع در دنیا و چهارمین عامل مرگ از سرطان ها به شمار می رود. عوامل متفاوتی چون عوامل محیطی و ژنتیکی و سبک زندگی بر آن اثر می گذارد. هدف این مطالعه تعیین بقای بیماران ایرانی مبتلا به سرطان کولورکتال و تعیین عوامل پیش آگهی دهنده آن است. روش کار: در این مطالعه بقا، اطلاعات بیماران سرطان کولورکتال تحت درمان در بیمارستان شهید دکتر فیاض بخش تهران که طی...

full text

بررسی عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از رگرسیون کاکس

مقدمه  سرطان کولورکتال سومین سرطان شایع در سراسر دنیا می‌باشد و میزان مرگ و میر حاصل از آن در ایران رو به افزایش است. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از مدل کاکس انجام شده است. روش کار  در این مطالعه که به صورت همگروهی تاریخی انجام گرفته است، 404 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال که طی سال‌های 1385 تا 1390 به بیمارستان امید مشهد مراجعه کرد...

full text

مقایسه رگرسیون کاکس و مدل های پارامتریک در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

Background & Objectives: Although Cox regression is commonly used to detect relationships between patient survival and demographic/clinical variables, there are situations where parametric models can yield more accurate results. The objective of this study was to compare two survival regression methods, namely Cox regression and parametric models, in patients with gastric carcinoma registered a...

full text

تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از مدل رگرسیونی کاکس

Background and purpose: Lung cancer is the third cause of death and amongst the five common cancers in Iran. The aim of this study was to analyze the survival rate of patients with lung cancer and identifying the variables influencing their survival. Materials and methods: In a retrospective cohort study, the data was extracted from the medical records of 259 patients with lung cancer who had ...

full text

مقایسه‌ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

سابقه و هدف: یکی از روش‌های آماری تحلیل داده‌های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره‌هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر به‌کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی داده‌های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روش‌ها: طی سال‌های 1381 لغایت 1385، تعداد ...

full text

تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال

زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطان‌های عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجهی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده می‌شود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگ‌نرمال انجام پذیرفت. روش بررسی : در این مطالعه گذشته‌نگر به 746 پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن 1381 لغایت دی‌ماه 1385 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 22  issue 130

pages  21- 28

publication date 2015-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023